Anticiper

le risque

d'inactivité

CHURN À L’ABONNEMENT

MEDIA

Envoyer l'offre de "dernière chance" au bon moment

Contexte

L’objectif de ce test était de détecter suffisamment tôt les comportements caractéristiques d’un futur churneur afin de pouvoir lui envoyer les offres de rétention au bon moment. En se basant sur les données comportementales issues de la navigation web et des réactions aux campagnes, l’algorithme de churn a permis de mesurer le risque qu’un client avait de se désabonner avant sa prochaine échéance.

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Objectifs

  • Réduire le taux de churn en activant les offres de retention au bon moment pour chaque client
  • Maximiser le ROI des offres de rétention en évitant de les envoyer aux clients sans risque de churn

Mise en place

Deux populations ont été isolées pour pouvoir être comparées :

  • Une population pour qui une offre était envoyée si le niveau de risque dépassait un certain seuil
  • Une population blanche à qui aucune offre de rétention n’a été envoyée durant 1 an

-12%

sur le taux de churn après 1 an

Il semblerait que l'adresse mail soit incorrecte...

Sources de données

  • Navigation web et app
  • Réaction aux campagnes
  • Abonnement et historique d'achats

Nombre de variables

1520

Durée d'intégration

10 jours

Fréquence de mise à jour

Mensuelle

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Les cas clients

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Optimiser l’acquisition client

PROSPECT À HAUT POTENTIEL

Anticiper le risque d’inactivité

MOMENT DÉCISIF DE CHURN

CHURN À L’ABONNEMENT

TOP CLIENTS À RISQUE

Maximiser l’attention client

CANAL PRÉFÉRÉ

TIMING D’ENVOI OPTIMAL

Optimiser l’utilisation des promotions

SENSIBILITÉ À LA PROMOTION

RECOMMANDATION DE PROMOTIONS

Individualiser les contenus

RECOMMANDATION D’UPSELL

RECOMMANDATION DE CROSS-SELL

Maximiser la répétition d’achat

DECLENCHEMENT2ND ACHAT

REPLENISHMENT

AFFINITE AU CROSS-SELL

Renforcer sa connaissance client

LIFETIME VALUE FUTURE

UNIVERS D’APPÉTENCE

Réduire la pression commerciale

UNIVERS D’APPETENCE

COMPTEUR DE PRESSION INDIVIDUELLE

FAQ

Je possède au sein de mon système d’information des outils “custom”, comment puis-je les connecter à Moonfish ?

Nous disposons d’une API exposée et entièrement modulable afin que nous puissions connecter Moonfish à n’importe quel outil. Nous mettons également à votre disposition notre équipe de Data Engineer pour qu’ils puissent vous accompagner dans cette mise en place.

Je suis dans un secteur d’activité où le temps réel est important, comment puis-je m’assurer que mes indicateurs restent à jour ?

Depuis l’interface Moonfish, vous pouvez piloter l’intégralité de vos indicateurs et directement définir leur fréquence de mise à jour.

En quoi Moonfish ne risque pas d’être un outil additionnel que mes équipes devront apprendre à utiliser ?

Moonfish a été conçu pour s’intégrer à 100% à vos process métier. En ce sens, l’interface mise à disposition est accessible depuis vos outils et n’a pas vocation a être utilisée au quotidien. Elle vous permet de pouvoir piloter l’ensemble de vos indicateurs et d’en créer rapidement un nouveau si besoin.

Qui sont les utilisateurs de la plateforme Moonfish ?

Moonfish permet aux équipes CRM de pouvoir créer les indicateurs qui leur convient en fonction de leurs besoins marketing à venir. Ce sont donc eux les premiers utilisateurs. Mais l’interface présente également des résultats aidant à la compréhension et à l’explicabilité des algorithmes qui ont calculés les indicateurs. Les équipes Data pourront donc y également y accéder pour en analyser les résultats.

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